文章目录**1audit简介2auditctl的使用2audit配置和规则3工作原理4audit接口调用*4.1获取和修改配置4.2获取和修改规则4.3获取审计日志5audit存在的问题*5.1内核版本5.2审计日志过多造成的缓存队列和磁盘问题5.2容器环境下同一个命令的日志存在差异6参考文档1audit简介audit是Linux内核提供的一种审计机制，由于audit是内核提供的，因此，在使用audit的过程中就包含内核空间和用户空间部分：rules：审计规则，其中配置了审计系统需要审计的操作auditctl：用户态程序，用于审计规则配置和配置变更kaudit：内核空间程序，根据配置好的审计规

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自然语言也是一个一维连续的数据。通过上面的引言我们不难发现，一维的时间序列数据、文本信息相比图像本身数据的结构有着较大的差距。图像数据是一个矩形的矩阵形式，时间轴和文本数据是一个一维的列表数据。卷积网络

C#COM是C#ComponentObjectModel的缩写，是一种用于创建可重用组件的技术。C#COM允许开发人员使用C#编程语言创建可在不同应用程序和系统中重复使用的组件。这些组件可以包括类、接口、方法和属性等，可以被其他应用程序或系统调用和使用。C#COM技术基于COM（ComponentObjectModel）标准，它是一种用于创建和使用组件的规范。通过C#COM，开发人员可以将自己的C#代码打包成可重用的组件，并且这些组件可以被其他编程语言（如C++、VisualBasic等）调用和使用。C#COM的优点包括：1.可重用性：开发人员可以将自己的代码打包成组件，供其他应用程序和系统调

博客原文文章目录k8s集群配置介绍AdmissionWebhookWebHook入门实践:github认证接入web服务器Dockerfile镜像制作amd64x86_64构造镜像检验镜像Makefilewebhook接入apiserverwebhook.yamlapiserver挂载webconfig在github中创建认证token将token添加到kubeconfig验证授权验证deployspec参考k8s集群配置IPHost配置11.0.1.150master1(keepalived+haproxy)2C4G30G11.0.1.151master2(keepalived+haprox

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要通过模拟人类大脑中的神经网络来进行数据处理和学习。深度学习的核心技术是神经网络，神经网络由多个节点组成，这些节点之间有权重和偏置的连接。通过对这些节点进行训练，我们可以使神经网络具有学习和推理的能力。深度学习的数学基础非常广泛，包括线性代数、微积分、概率论、信息论等多个领域的知识。在这篇文章中，我们将从线性代数到随机过程，详细介绍深度学习的数学基础。2.核心概念与联系2.1线性代数线性代数是深度学习的基础知识之一，它主要包括向量、矩阵、向量的运算(如加法、乘法)以及矩阵的运算(如乘法、逆矩阵等)。在深度学习中，线性代数主要用于表示数据、模

【HarmonyOS开发】超详细的ArkTS入门（一）原创前言：此系列为我整理出来最通俗易懂的让大家学会ArkTS语言。1.创建项目打开我们的DevEcoStudio，进入以下界面点击CreateProject，进行创建这里帮我们默认选好第一个了，我们直接点Next就可以进入下一步完成创建这样我们的新的项目就创建完成了这样，我们的项目就创建好了2.基本语法概述当我们打开这个helloworld的时候，是不是整个人都有些懵？不知道从哪里下手了是不是呀？不要紧，咱们来把它分解开来就可以把他们拆成这几个部分了，如果看不懂可以暂时忽略下面冒号后面的内容**装饰器：**用于装饰类、结构、方法以及变量，并

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya

项目最近需要接入Elasticsearch7，顺带记录下笔记。Elasticsearch依赖包版本properties>elasticsearch.version>7.9.3/elasticsearch.version>elasticsearch.rest.version>7.9.3/elasticsearch.rest.version>/properties>!--Elasticsearch依赖包-->dependency>groupId>org.elasticsearch/groupId>artifactId>elasticsearch/artifactId>version>${elast

前面几篇文章介绍的是排序算法，现在让我们开始排序算法的专项练习。目录判断题选择题填空题1.插入排序2.另类选择排序3.冒泡排序4.快速查找第K大元判断题1.希尔排序是稳定的算法。（错）解析：稳定性是指如果两个元素在排序前后的相对顺序保持不变，那么这个排序算法就是稳定的。对于具有相同关键字的元素，排序后它们的相对位置应该保持不变。2.仅基于比较的算法能得到的最好的“最坏时间复杂度”是O(NlogN)。（对）3.对N个记录进行归并排序，归并趟数的数量级是O(NlogN)。（错）答案：O(logN)4.对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。（错）解析：

C++1前言2命名空间2.1概念引入2.2开始使用2.3投入应用3输入与输出3.1基础知识3.2开始使用3.3注意局限4函数新特性4.1缺省参数4.1.1开始使用4.1.2注意事项4.2函数重载4.2.1开始使用4.2.2如何实现Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读下一篇文章见！！！1前言本文章是我对C++学习的开始，很荣幸与大家一同进步。首先我先介绍一下C++，C++是上个世纪为了解决软件危机所创立的一项面向对象的编程语言（OOP思想）。1982年，BjarneStroustrup博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与C语言的渊源关系，命名为C